Populasi, Sampel dan Teknik
Sampling
I.
Pendahuluan
Dalam
sebuah penelitian pastinya kita harus mencari populasi dan sampel dari
penelitian sehingga penelitian itu bukanlah sebuah penelitian yang tidak
valid,tetapi penelitian yang sudah memiliki pembuktian yang jelas. Dalam
pembahasan kali ini kita akan membahas apa itu populasi, sampel, dan teknik
sampling dan bagaimana cara menentukkannya.
II.
Pembahasan
2.1. Pengertian
Populasi
Populasi
adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang mempunyai
kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk
dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.[1]
Yang dimaksud dengan populasi dalam penelitian adalah seluruh sumber data. Jadi
bila seseorang ingin meneliti seluruh sumber data(populasi), maka disebutlah
penelitiann itu penelitian populasi.[2]
Uraian tentang populasi dan sample penelitian, amanat penting dijelaskan dalam
usulan/rancangan penelitian yang dimaksudkan untuk menarik generalisasi
(memberlakukan kesimpulan hasil penelitian terhadap populasi), yaitu pada
penelitian format survey dan eksperimen. Dalam rancanagan penelitian, perlu
secara tegas dinyatakan, mana yang diharapkan menjadi populasi penelitian
beserta seberapa besar sampel yang akan diteliti, dan bagaimana teknik beserta
prosedur yang ditempuh didalam penarikan sample, yang dimana besar sample serta
teknik pengambilannya yang perlu disertai dengan alasan yang jelas sehingga
diketahui dasar pertimbangan peneliti dalam pengambilan sample.[3]
2.2. Pengertian Sampel
Sampel
adalah sebagian atau wakil dari populasi yang diteliti oleh karena tidak
dimungkinkan mengambil populasi secara keseluruhan, maka pada penelitian ini
digunakan sampel sebagai subyek. Sampel
atau contoh adalah sebagian dari populasi yang karateristiknya hendak diteliti.
Sampel yang baik, ialah yang kesimpulannya dapat dikenakan pada populasi,
adalah sampel yang bersifat refresentatif atau yang dapat mengambarkan
karakteristik populasi.[4]
2.2.1.
Teknik Pengambilan Sampel[5]
Ø Pengertian Teknik pengambilan
Sampel
Teknik
pengambilan sampel atau teknik sampling adalah teknik pengambilan sampel dari
populasi. Sampel merupakan sebagian dari populasi tersebut. Kemudian diteliti
dan hasil penelitian (kesimpulan) kemudian dikenakan pada populasi
(generalisasi). Hubungan populasi, sampel, teknik sampling dan generasi dapat
dapat digambarkan sebagai berikut:
|
Sampel
|
|
POPULASI
|
Generalisasi
2.2.2.
Contoh menentukkan Ukuran Sampel [6]
Akan
dilakukan penelitian untuk mengetahui tanggapan kelompok masyarakat terhadap
pelayanan yang diberikan oleh pemerintah daerah tertentu. Misalnya kelompok
masyarakat itu terdiri dari 1000 orang, yang dapat dikelompokkan berdasarkan
jenjang pendidikan,yaitu; lulusan S1=50, Sarjana Muda=300, SMK=500,
SMP=100, SD=50 (populasi berstrata).
Ø Table
Penentuan Jumlah Sampel dari Populasi tertentu dengan taraf kesalahan 1%, 5%,
dan 10%
N
|
S
|
N
|
S
|
N
|
S
|
||||||
1%
|
5%
|
10
%
|
1%
|
5%
|
10%
|
1%
|
5%
|
10
%
|
|||
10
|
10
|
10
|
10
|
280
|
197
|
155
|
138
|
2800
|
537
|
310
|
247
|
15
|
15
|
14
|
14
|
290
|
202
|
158
|
140
|
3000
|
543
|
312
|
248
|
20
|
19
|
19
|
19
|
300
|
207
|
161
|
143
|
3500
|
558
|
317
|
251
|
25
|
24
|
23
|
23
|
320
|
216
|
167
|
147
|
4000
|
569
|
320
|
254
|
30
|
29
|
28
|
27
|
340
|
225
|
172
|
151
|
4500
|
578
|
323
|
225
|
35
|
33
|
32
|
31
|
360
|
234
|
177
|
155
|
5000
|
586
|
326
|
257
|
40
|
38
|
36
|
35
|
380
|
242
|
182
|
158
|
6000
|
598
|
329
|
259
|
45
|
42
|
40
|
39
|
400
|
250
|
186
|
162
|
7000
|
606
|
332
|
261
|
50
|
47
|
44
|
42
|
420
|
257
|
191
|
165
|
8000
|
613
|
334
|
263
|
55
|
51
|
48
|
46
|
440
|
265
|
195
|
168
|
9000
|
618
|
335
|
263
|
60
|
55
|
51
|
49
|
460
|
272
|
198
|
171
|
10000
|
622
|
336
|
263
|
65
|
59
|
55
|
53
|
480
|
279
|
202
|
173
|
15000
|
635
|
340
|
266
|
70
|
63
|
58
|
56
|
500
|
285
|
205
|
176
|
20000
|
642
|
342
|
267
|
75
|
67
|
62
|
59
|
550
|
301
|
213
|
182
|
30000
|
649
|
344
|
268
|
80
|
71
|
65
|
62
|
600
|
315
|
221
|
187
|
40000
|
563
|
345
|
269
|
85
|
75
|
68
|
65
|
650
|
329
|
227
|
191
|
50000
|
655
|
346
|
269
|
90
|
79
|
72
|
68
|
700
|
341
|
233
|
195
|
75000
|
658
|
346
|
270
|
95
|
83
|
75
|
71
|
750
|
352
|
238
|
199
|
100000
|
659
|
347
|
270
|
100
|
87
|
78
|
73
|
800
|
363
|
243
|
202
|
150000
|
661
|
347
|
270
|
110
|
94
|
84
|
78
|
850
|
373
|
247
|
205
|
200000
|
661
|
347
|
270
|
120
|
102
|
89
|
83
|
900
|
382
|
251
|
208
|
250000
|
662
|
348
|
270
|
130
|
109
|
95
|
88
|
950
|
391
|
225
|
211
|
300000
|
662
|
348
|
270
|
140
|
116
|
100
|
92
|
1000
|
399
|
258
|
213
|
350000
|
662
|
348
|
270
|
150
|
122
|
105
|
97
|
1100
|
414
|
265
|
217
|
400000
|
662
|
348
|
270
|
160
|
129
|
110
|
101
|
1200
|
427
|
270
|
221
|
450000
|
663
|
348
|
270
|
170
|
135
|
114
|
105
|
1300
|
440
|
275
|
224
|
500000
|
663
|
348
|
270
|
180
|
142
|
119
|
108
|
1400
|
450
|
279
|
227
|
550000
|
663
|
348
|
270
|
190
|
148
|
123
|
112
|
1500
|
460
|
283
|
229
|
600000
|
663
|
348
|
270
|
200
|
154
|
127
|
115
|
1600
|
469
|
286
|
232
|
650000
|
663
|
348
|
270
|
210
|
160
|
131
|
118
|
1700
|
447
|
289
|
234
|
700000
|
663
|
348
|
270
|
220
|
165
|
135
|
122
|
1800
|
485
|
292
|
235
|
750000
|
663
|
348
|
270
|
230
|
171
|
139
|
125
|
1900
|
429
|
294
|
237
|
800000
|
663
|
348
|
271
|
240
|
176
|
142
|
127
|
2000
|
498
|
297
|
238
|
850000
|
663
|
348
|
271
|
250
|
182
|
146
|
130
|
2200
|
510
|
301
|
241
|
900000
|
663
|
348
|
271
|
260
|
187
|
149
|
133
|
2400
|
520
|
304
|
234
|
950000
|
663
|
348
|
271
|
270
|
192
|
152
|
135
|
2600
|
529
|
307
|
245
|
1000000
|
663
|
348
|
271
|
664
|
349
|
272
|
|||||||||
Dengan
menggunakan tabel, bila jumlah populasi= 1000, kesalah 5%, maka jumlh
sampelnya= 258. Karena populasi berstrata, maka sampelnya juga berstrata.
Dimana stratanya dapat ditentukan menurut jenjang pendidikan. Dengan demikian
masing-masing sampel untuk tingkat pendidikan harus proporsional sesuai dengan
populasi. Berdasarkan perhitungan dengan cara berikut ini. Jumlah sampel untuk
kelompok S1=13, sarjana muda=77, SMK=129, SMP=26 dan SD=13.
S1
= 50/1000 X 258
= 12,9 =13
SM = 300/1000 X
258 =77,4 =77
SMK = 500/1000 X 258 =129 =129
SMP = 100/1000 X 258 =25,8 =26
SD = 50/1000 X 258 =12,9 =13
Jumlah =258 =258
Jadi
jumlah sampelnya = 12,9 + 77,4 + 129 + 25,8 + 12,9 =258
Jumlah
yang pecahan bias dibulatkan, sehingga jumlah sampelnya menjadi 13 + 77 + 129 +
26 + 13 =258
Pada
perhitungan yang menghasilkan pecahan (terdapat koma) sebaiknya dibulatkan
keatas sehingga jumlah sampelnya lebih 259. Hal ini lebih aman dari pada kurang
dari 258. Gambaran jumlah populasi dan
sampel dapat ditunjukkan sebagai berikut:
Populasi Sampel
|
S1 = 13
SM =
76
SMK
= 139
SMP
= 26
SD =
13
|
|
S1
= 50
SM =
300
SMK
= 500
SMP
= 100
SD =
50
|
Sampel
yang diambil dari populasi berstrata dengan kesalahan 5%
2.3.Pengertian Teknik
Sampling
Teknik
sampling merupakan teknik pengambilan sampel. Untuk menentukan sampel dalam
penelitian, terdapat berbagai teknik sampling yang digunakan. Secara skematis
macam-macam dapat ditunjukkan pada
gambar, dari gambar tersebut terlihat bahwa teknik sampling pada dasarnya dapat
dikelompokkan menjadi dua yaitu Probabilty Sampilng
dan Nonprobabity Sampling.
Probability Sampling meliputi, Simpel
random dan Area Random. Nonprobability
Samping meliputi,Sampling Sistimatis,Sampling
kuota,Sampling aksidental/incidental, purposive Sampling,Sampling jenuh dan
snowball Sampling. [7]
|
Teknik Sampling
|
|
Probability
Sampling
|
|
Nonprobability
Sampling
|
|
1.Simpel
random Sampling.
2.
Proportionate stratified random sampling.
3.Disproportionate
stratified random sampling
4. Area(cluster)
sampling (sampling menurut daerah).
|
|
1.Sampling
sistematis.
2.
Sampling Kuota
3.Sampling
Insidental
4.Porpusive
Sampling
5.Sampling
jenuh
6.
Snowball Sampling
|
2.3.1.
Jenis-jenis Sampling
Jenis-jenis
teknik sampling ini dapat pula dibedakan kepada beberapa teknik, antara lain
sebagai berikut:
1. Proporsional
Sample, yaitu
jika populasi tersebar dalam sub-sub populasi atau di beberapa daerah populasi,
maka tiap-tiap sub atau tiap-tiap daerah populasi harus ada wakil atau
sampelnya. Umpama; populasi tersebar didaerah-daerah A,B,C maka sampelnya harus
mewakili masing-masing daerah A,B,C tersebut, sehingga hasil penelitiannya akan
lebih baik dan berbobot.
2.
Purposive Sample, yaitu pada teknik purposive ini,
sub-sub dipilih untuk dijadikan sample dari populasi. Cara ini didasarkan atas
cirri-ciri atau sifat-sifat tertentu yang terdapat pada populasi. Penelitian
seperti ini didasarkan atas dasar dan tujuan tertentu dar peneliti.
3.
Stratified Sampel, yaitu populasi terdiri dari
kelompok-kelompok yang mempunyai susunan bertingkat,sehingga populasi menjadi
heterogen oleh karena terdapat perbedaan strata (lapisan). Apabila tiap-tiap
strata itu harus ada sampel, maka ini disebut Proporsional Stratified Sampling. Tetapi apabila tidak setiap
strata itu ada sampelnya, maka disebut dengan istilah Purposional Stratified Sampling.
4.
Quota Sample, Quota berarti penjatahan.
Penjatahan dapat dengan cara memperhitungkan pertimbangan banyak individu
tiap-tiap sub populasi, kemudian dibuat pertimbangan. Dengan perbandingan itu
dapat dilakukan penjatahan sesuai dengan perimbangan perbandingan. Tetapi bias
saja dengan penjatahan dalam jumlah yang semua sama.
5.
Cluster Sample, Cluster Sample berarti bahwa
satuan-satuan sample berarti bahwa satuan-satuan sampel terdiri dari
kelompok-kelompok atau group-group sampel. Tiap-tiap group yang terpilih harus
diselidiki semuanya. Misalnya mempermasalahkan prestasi belajar murid-murid
SMTA dikota madya Padang. Dengaan cara dipusatkan pada group SMTA Negeri. Maka
seluruh murid yang ada di SMTA Negri kotamadya Padang harus diselidiki
seluruhnya.
6.
Area Probability Sample, Sampling ini, populasinya
terbagi lagi dalam sub-sub daerah, dan dari sub-sub dibagi lagi kedalam
daerah-daerah yang terkecil. Dengan cara purposive pula, maka kecamatan yang
terpilihh akan dibagi kedalam desa-desa, kemudian di tentukan lagi desa mana
yang dipilih/ ditetapkan secara purposif. Jadi sampelnya hanya akan diambil
semuanya.
7.
Double Sampel, Double Sampling atau sampling kembar, akan
dapat dilakukan dalam cara sejumlah sampel akan digali dengan cara angket dan
sejumlah sampel yang dilakukan wawancara. Biasanya caranya adalah misalkan
jumlah sampel itu 33 orang, mereka diedari angket. Setelah pada waktu yang
ditentukan dijanjikan ternyata yang mengembalikan hanya 25 orang, maka 8 orang
yang lain dilakukan wawancara.[8]
[1]
Sugiyono, Statistika untuk Penelitian, (Bandung;
Alfabeta.2011). 61
[2] H. Nazar
Bakry, Tuntunan Praktis Metodologi
Pesnelitian, (Pedoman Ilmu Jaya, 1995). 28
[3] Sanapiah Faisal, Format-format Penelitian Sosial, (Jakarta; Raja Grafindo
Persada,1989 ). 109
[4] Rowland
B.F.Pasaribu, Populasi dan Sampel, (Yokyakarta;
Gadjahmada University Press,1997). 45
[5] Rowland
B.F.Pasaribu, Populasi dan Sampel, 45-46
[6]
Sugiyono, Statistika untuk Penelitian.73-74
[7]
Sugiyono, Statistika untuk Penelitian.62-63
[8] H. Nazar
Bakry, Tuntunan Praktis Metodologi
Penelitian. 34-35
Tidak ada komentar:
Posting Komentar